/nginx/o/2022/07/26/14719226t1h1286.png)
/nginx/o/2018/07/05/8141570t1h11bf.jpg)
Google Research pētnieki radījuši dziļu neironu tīklu NIMA, kurš prot precīzi atlasīt kvalitatīvākās fotogrāfijas.
Google neirotīkls apguvis iespēju atpazīt labākās fotogrāfijas
Lūdzu, ņemiet vērā, ka raksts ir vairāk nekā piecus gadus vecs un ir pārvietots uz mūsu arhīvu. Mēs neatjauninām arhīvu saturu, tāpēc var būt nepieciešams meklēt jaunākus avotus.
Izvēloties labāko kadru, neironu tīkls ņem vērā ne tikai tehniskos parametrus, kas nosaka bildes kvalitāti, bet arī vispārējo estētiku, raksta Newsru.com.
Apmācot neironu tīklu, Google Research speciālisti izmantoja datu bāzi ar aptuveni 200 tūkstošiem fotogrāfiju, no kurām katru vidēji bija novērtējuši aptuveni 200 fotogrāfi, piešķirot no 1 līdz 10 ballēm.
Dziļā neirotīkla apmācības procesā pētniekiem izdevās panākt, ka NIMA prot uzminēt fotogrāfiju reitingus ar 80% precizitāti.
Bez tā neirotīkls tika apmācīts no viena objekta fotogrāfiju sērijas izvēlēties labākos kadrus.
NIMA radītāji uzskata, ka neirotīklam var būt plašs lietojums. Piemēram, ar tā palīdzību iespējams izvēlēties kvalitatīvāko (ne tikai kvalitātes, bet arī kompozīcijas ziņā) attēlu un piemeklēt tam kvalitatīvāko filtru attēla apstrādes procesam.