Pieci veidi, kā kvantu datori mainīs domāšanu

IBM Q sistēmas tiks izstrādātas, lai risinātu problēmas, kas pašlaik šķiet pārāk sarežģītas un eksponenciālas, lai tās risinātu klasiskie datori. Viens no pirmajiem un daudzsološākajiem izaicinājumiem kvantu skaitļošanai būs ķīmijā. Pat tādā vienkāršā molekulā, kā piemēram, kofeīns, kvantu skaits var būt apbrīnojami liels – tik liels, ka ar problēmu galā nevarētu tikt visi zinātnieku uzbūvētie klasiskie datori ar tradicionālo atmiņu un jaudu.

IBM Q sistēma solās atrisināt problēmas, ar kurām mūsdienu datori netiek galā:

1. Zāļu un to sastāvdaļu izpēte: atšķetinot molekulu un ķīmisko vielu mijiedarbību, būs iespēja radīt jaunus medikamentus un to sastāvdaļas

2. Piegādes un loģistikas sistēma: meklēt optimālu ceļu globālajās sistēmās, lai palielinātu efektivitāti loģistikas un piegādes sistēmām, piemēram, optimizēt kurjerpastu piegādes brīvdienās

3. Finanšu pakalpojumi: meklēt jaunus veidus, kā modelēt finanšu datus un veiksmīgāk ieguldīt investīcijas, izolējot globālos riska faktorus

4. Mākslīgais intelekts: veidot spēcīgākus mākslīgā intelekta instrumentus, kā piemēram, mašīnmācīšanos, lai varētu meklēt, piemēram, attēlus vai video ļoti lielās datu kopās

5. Mākoņa drošība: izmantojot kvantu fizikas likumus, padarīt mākoņa vidi drošāku, lai uzlabotu privāto datu drošību

Kā daļa no IBM Q projekta, ir arī jaunizlaistā aplikāciju programma (Application Program Interface). Tā būs pieejama izstrādātājiem un programmētājiem, lai sāktu veidot saikni starp mākonī esošiem piecu kvantu bitu kvantu datoriem un klasiskajiem datoriem bez padziļināta pamata kvantu fizikā. IBM arī ir izlaidis un uzlabojis kvantu pieredzes stimulatoru, kas var modelēt shēmas līdz pat 20 kvantu bitiem. 2017. gada pirmajā pusē IBM plāno izlaists pilnu programmas izstrādes komplektu (Software Development Kit) lietotājiem, lai tie varētu veidot vienkāršas kvantu aplikācijas un programmatūras.

Ikvienam ir iespēja gūt IBM kvantu pieredzi, caur mākoni izveidojot savienojumu ar kvantu procesoru, lai izmēģinātu algoritmus un eksperimentus, darbu ar individuālajiem kvantu bitiem un izpētītu pamācības un simulācijas par kvantu datoru iespējām.

_{Materiāls tapis sadarbībā ar IBM}